基于多源知识的中文微博命名实体链接

• 作者: 吴泳钢 昝红英 牛桂玲 贾玉祥
• 来源期刊: 山东大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 命名实体 中文微博实体链接 同义词词典 百科资源 词袋模型
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 页码范围: 9-16
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1671-9352.3.2014.026

摘要

命名实体在文本中是承载信息的重要单元，而微博作为一种分享简短实时信息的社交网络平台，其文本长度短、不规范，而且常有新词出现，这就需要对其命名实体进行准确的理解，以提高对文本信息的正确分析。提出了基于多源知识的中文微博命名实体链接，把同义词词典、百科资源等知识与词袋模型相结合实现命名实体的链接。在 NLP&CC2013中文微博实体链接评测数据集进行了实验，获得微平均准确率为92.97％，与 NLP＆CC2013中文实体链接评测最好的评测结果相比，提高了两个百分点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	昝红英	郑州大学信息工程学院	58	759	11.0	26.0
2	贾玉祥	郑州大学信息工程学院	15	61	5.0	7.0
3	牛桂玲	郑州大学外语学院	33	112	6.0	9.0
4	吴泳钢	郑州大学信息工程学院	2	22	2.0	2.0