白噪声下基于各向异性滤波的语音增强算法研究

• 作者: 刘清华 张妍妮 杨桂芹
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 白噪声 各向异性滤波 语音增强
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 902-904
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.35
• 字数: 1932字
• 语种: 中文

摘要

通过介绍各向异性滤波的模型,然后用语音信号的幅度去代替图像的梯度,进而利用各向异性滤波在图像处理领域中的滤波原理对语音信号进行处理,分析处理结果,并且将该方法的增强效果与其他三种经典的语音增强算法做了比较.仿真结果表明:在白噪声为背景噪声的情况下,各向异性滤波方法具有较好的滤波性能,并且与其他三种经典的语音增强算法相比,其算法复杂度低,计算量小,运行时间短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨桂芹	兰州交通大学电子与信息工程学院	50	160	7.0	9.0
2	张妍妮	兰州交通大学电子与信息工程学院	2	9	2.0	2.0
3	刘清华	兰州交通大学电子与信息工程学院	3	18	2.0	3.0