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摘要:
本文进行了基于红外图像的火焰识别研究.首先根据火焰的高温高亮特征,采用阈值法进行火焰可疑区域分割;然后分析了火焰的图像特征,根据火焰轮廓的不规则特点提取圆形度,根据轮廓形状不断变化的特点提取轮廓形状变化量,根据火焰区域面积不断变化的特点提取面积变化率;最后进行综合判别.采集3组实验视频,在Fedora系统下进行了实验,结果表明本算法有较低的漏判率和误判率.
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文献信息
篇名 基于红外图像的火焰识别研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 阈值分割 圆形度 轮廓形状变化率 面积变化率
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 65-66
页数 2页 分类号 TN91
字数 2569字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张旭 洛阳师范学院物理与电子信息学院 22 20 3.0 3.0
2 贾磊磊 洛阳师范学院物理与电子信息学院 20 20 3.0 3.0
3 李玲 洛阳师范学院物理与电子信息学院 22 31 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
阈值分割
圆形度
轮廓形状变化率
面积变化率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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