水电机组振动信号特征提取

• 作者: 刘君 刘国峰 李明桥 王子瑞 白亮
• 来源期刊: 西北水电
• 学科: 工学
• 关键词: 模态分解 信息熵 模态函数 特征向量
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 机电与金属结构
• 页码范围: 63-66,71
• 页数: 5页
• 分类号: TM312
• 字数: 4105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2610.2015.02.016

摘要

水轮发电机组在线监测与故障诊断中，信号特征提取是故障诊断前的关键步骤，在信号处理和模式识别之间起着承上启下的作用，构造的特征向量能否真实反映机组运行特性，直接影响到故障诊断结果的准确性。在水轮发电机组振动信号前处理基础上，结合信号自身特点与信息熵理论，实现固有模态函数能量熵特征提取，对机组当前运行状态做出判断，结果表明该方法简单有效，切实可用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白亮		21	211	8.0	14.0
2	刘君		7	8	2.0	2.0
3	刘国峰		8	3	1.0	1.0
4	李明桥		5	4	1.0	2.0
5	王子瑞		3	3	1.0	1.0