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摘要:
随着遥感技术的发展,地物变化检测在环境灾害评估、森林资源、土地资源、农业资源的动态变化检测等领域应用广泛,成为当前遥感图像应用的一个重要研究方向。采用能够消除信号间的高阶相关信息的快速独立分量分析法进行多时相多光谱遥感图像的变化检测,应用OpenRS平台,实现基于FastICA的遥感图像变化检测算法,用检测概率、漏警率、虚警率、检测误差以及Kappa系数来进行多时相遥感图像的变化检测精度验证。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于FastICA算法的遥感图像中地物变化检测
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 多时相遥感图像 变化检测 图像差值法 FastICA
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 3S 技 术
研究方向 页码范围 102-103,110
页数 3页 分类号 P237.4
字数 1969字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2015.04.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李朝阳 3 3 1.0 1.0
2 孙喜梅 郑州大学水利与环境学院 8 51 3.0 7.0
3 靳惠佳 郑州大学水利与环境学院 5 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多时相遥感图像
变化检测
图像差值法
FastICA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
出版文献量(篇)
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16
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25892
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