局部图像描述符最新研究进展

• 作者: 许允喜 陈方
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 局部图像描述符 局部不变特征 图像匹配 图像分类
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1133-1150
• 页数: 18页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 16196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.20150901

摘要

目的 局部图像描述符广泛应用于许多图像理解和计算机视觉应用领域,如图像分类、目标识别、图像检索、机器人导航、纹理分类等.SIFT算法的提出标志着现代局部图像描述符研究的开始.主要对最近发展的现代局部图像描述符进行了综述.方法 首先,介绍了4大类局部图像描述符:局部特征空间分布描述符、局部特征空间关联描述符、基于机器学习的局部描述符、扩展局部描述符(局部颜色描述符、局部RGB-D描述符、局部空时描述符).对局部图像描述符进行了分析和分类,并总结了局部图像描述符的不变性、计算复杂度、应用领域、评价方法和评价数据集.最后,展望了局部图像描述符的未来研究方向.结果 近年来局部图像描述符研究取得了很大进展,提出了很多优秀的描述符,在辨别性、鲁棒性和实时性方面有了很大提高,应用领域不断拓展.结论 局部图像描述符应用广泛,是计算机视觉领域的重要基础研究.而目前,局部图像描述符还存在许多问题,还需进一步的深入研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许允喜	湖州师范学院信息工程学院	22	200	7.0	13.0
2	陈方	湖州师范学院信息工程学院	13	93	6.0	9.0