非局部均值去噪和LMD综合的滚动轴承故障诊断

• 作者: 吕勇 李宁 祝青林
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 非局部均值 LMD 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（13）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与可靠性
• 页码范围: 172-176
• 页数: 5页
• 分类号: TH165
• 字数: 3178字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2015.13.041

摘要

局域均值分解(Local Means decomposition,LMD)是一种分解效果明显的时频分析方法,在故障诊断中应用广泛.但噪声对其分解有较大影响.为克服噪声的干扰,提出了一种能够应用于轴承信号处理,由非局部均值去噪算法和LMD相结合的新方法,该方法首先采用NLM对信号进行降噪预处理,然后以去噪信号做为输入进行LMD分解,对分解产生的PF分量与降噪信号做相关度分析,甄选PF分量,然后对有用PF分量进行包络谱分析.并将该方法应用在故障滚动轴承信号的特征提取上,结果表明该方法能有效的提取滚动轴承的故障特征,实现滚动轴承的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕勇	武汉科技大学机械自动化学院	92	605	14.0	19.0
2	李宁	武汉科技大学机械自动化学院	21	173	6.0	12.0
3	祝青林	武汉科技大学机械自动化学院	1	6	1.0	1.0