基于改进型决策树算法的网络流量监测研究

• 作者: 时合生 王启明 赵凯
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 跟踪算法 二叉回归 网络流量 小波分解
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TP392
• 字数: 4366字
• 语种: 中文

摘要

针对网络异常流量特征扰动性和暂态性特点,提出一种基于改进型决策树优化跟踪算法算法.利用双正交提升小波分解得到的各层细节信号对暂态性扰动特征的敏感性,通过小波分解得到各层细节信号,将提取的小波分层细节信号的奇异值分解特征再返回到决策树主分量特征优化跟踪模型中,实现网络流量异常特征的定位提取和识别.试验表明,基于改进型决策树优化跟踪算法,暂态性异常特征谱图分辨能力提高,异常特征分布谱清晰可见,展示了较好的特征提取和状态识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王启明	平顶山学院计算机科学与技术学院	55	121	5.0	9.0
2	时合生	平顶山学院计算机科学与技术学院	36	70	4.0	7.0
3	赵凯		34	64	4.0	4.0