云环境下分层的中间数据容错方法

• 作者: 丁琳琳 任才 宋宝燕 李雪城
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 中间数据 副本 容错算法
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 546-554
• 页数: 9页
• 分类号: TP311.133.1
• 字数: 6292字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1405049

摘要

通常在云计算框架的处理过程中会产生大量的、短暂的，同时又非常重要的中间数据。一旦有服务器失效，将会导致中间数据失效，进而影响整个任务的计算。现有的数据容错处理方法仅仅采用简单的复制策<br>　　略，没有考虑中间数据的特点，会带来庞大的网络开销。因此，提出了一种有效的分层中间数据容错方法，即IDF_Support（intermediate data fault-tolerance_support）方法。通过将计算任务划分为不同类别，IDF_Support方法能够有效地处理中间数据失效。提出了分层的中间数据容错算法，分别是用于解决一个任务内部容错的中间数据容错算法（Inner_Task IDF）和用于解决任务间容错的中间数据容错算法（Outer_Task IDF）。实验结果表明，这些算法在机器出现故障的情况下提高了作业响应时间，保证了系统的可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋宝燕	辽宁大学信息学院	87	360	11.0	15.0
2	丁琳琳	辽宁大学信息学院	16	19	3.0	3.0
3	李雪城	辽宁大学信息学院	2	2	1.0	1.0
4	任才	辽宁大学信息学院	1	0	0.0	0.0