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摘要:
为解决不同光照条件下人脸识别困难的问题,提出了一种基于自商图像和加权局部二值模式的不同光照环境下的人脸识别方法.首先,使用自商图像算法进行人脸图像预处理,去除图像的光照影响,然后,对预处理后的图像用加权多区域局部二值模式算法提取特征直方图,把不同分区的特征直方图融合起来形成特征向量,最后,根据提取的特征向量进行样本训练和人脸识别.在人脸数据库上的实例测试表明,其算法与其他几种算法相比具有较好的识别效果.
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文献信息
篇名 基于SQI和加权LBP直方图的不同光照环境下人脸识别
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 自商图像 局部二值模式 光照变化 人脸识别
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 10-13
页数 4页 分类号 TP391
字数 2886字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁书喜 平顶山学院软件学院 33 101 6.0 8.0
2 徐向艺 平顶山学院软件学院 44 63 5.0 6.0
3 王建玺 平顶山学院软件学院 46 111 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
自商图像
局部二值模式
光照变化
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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