基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 交通是困扰现代大都市的世界性难题.近年来,可视分析技术在分析和利用交通大数据中扮演了越来越重要的角色,成为一项重要的智能交通技术.本文将全面回顾自信息可视化和可视分析兴起以来城市交通数据可视分析领域的研究现状.方法 从道路交通流量分析和其他交通问题分析两个方面,按照数据的类型及问题的分类探讨交通领域的可视化技术和可视分析系统,简单回顾近年来出现的研究新趋势.结果 早期研究注重对道路流量的可视化展示方案,主要方法有箭头图、马赛克图和轨迹墙等.随着可视分析手段的丰富,对城市道路交通流量的分析层次上升到交通事件层面,但是交通事件的定义仅局限于交通拥堵.应用可视分析的其他交通问题领域包括公共交通、交通事故和人群出行行为等.近年出现了挖掘和利用交通轨迹或交通事件的社会属性或称环境上下文信息的研究新趋势.结论 从对交通流量的可视化到交通事件的可视分析,从面向道路交通状况到与交通相关的其他社会性问题,从单纯反映路况的交通数据到富含社会性语义的多源数据,从传统的PC端可视化和交互范式到新型的可视化展示介质,交通数据可视化领域的研究在深度和广度上都得到大大拓展,未来该领域的研究趋势也体现于其中.
推荐文章
城市道路交通拥堵问题研究
交通拥堵
城市道路
城市交通
措施
城市道路交通系统可靠性研究综述
交通系统
连通可靠性
容量可靠性
行程时间可靠性
出行行为可靠性
退化规律
预案仿真
城市道路交通安全管理措施探究
城市道路
交通安全管理
影响因素
道路交通事故
城市道路交通拥堵问题处理对策研究
交通拥堵
机动车
人口分布
经济发展
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 城市道路交通数据可视分析综述
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 城市交通问题 可视分析 GPS轨迹数据 交通流量分析 交通事件分析
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 大数据可视分析
研究方向 页码范围 453-467
页数 15页 分类号 TP391
字数 9155字 语种 中文
DOI 10.11834/jig.20150401
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁荣华 浙江工业大学信息工程学院 57 458 12.0 18.0
2 蒋莉 浙江工业大学计算机学院 25 163 7.0 12.0
3 姜晓睿 浙江工业大学信息工程学院 3 50 3.0 3.0
4 田亚 浙江工业大学计算机学院 1 21 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (7)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (21)
同被引文献  (78)
二级引证文献  (33)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2013(8)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(3)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2017(9)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(4)
2018(15)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(8)
2019(14)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(11)
2020(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
城市交通问题
可视分析
GPS轨迹数据
交通流量分析
交通事件分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导