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摘要:
目的 针对现有大多数阴影检测算法在检测细长阴影、自阴影、区分阴影与暗色像素等方面的不足,提出一种新的结合区域配对的阴影检测算法.方法 首先通过均值漂移算法和canny检测算法,分割图像得到每个独立的区域;然后从每个区域中提取纹理和亮度建立单个区域的阴影模型,再从区域对中提取纹理直方图的距离、颜色比(分别在RGB和Lab空间下)以及HSI空间下H和I两通道的比值等特征建立区域对的阴影模型;最后根据上述两个模型运用图割理论检测阴影.结果 实验结果表明,本文算法在阴影检测上的准确率高达85.2%,远高于其他算法,检测速度也比其他算法快34%左右.该算法不仅能有效地检测细长阴影和自阴影,还能较好地区分阴影与暗色像素.结论 提出了一种新的阴影检测算法,通过区域配对的方法实时处理单幅室外图像.实验结果表明,该算法在检测细长阴影、自阴影以及区分阴影与暗色像素等方面有良好的效果.
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文献信息
篇名 结合区域配对的室外阴影检测
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 阴影检测 阴影模型 阴影特征 图像分割
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 第十届中国计算机图形学大会专栏
研究方向 页码范围 551-558
页数 8页 分类号 TP391
字数 4988字 语种 中文
DOI 10.11834/jig.20150412
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴志红 四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室 45 209 8.0 12.0
5 艾维丽 四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室 2 12 1.0 2.0
6 刘艳丽 四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室 19 66 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
阴影检测
阴影模型
阴影特征
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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