基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种基于数字序列编码遗传算法的高层结构黏滞阻尼器优化布置方法,解决了允许各层阻尼器安装数量不同时,二进制编码的标准遗传算法不能完备表达求解空间的问题。数字序列编码用染色体的一个基因位表示一个阻尼器的安装位置,其数值表示该阻尼器的安装层数。在这一编码方案下,优化问题基因型空间中的染色体和表现型空间中的可选布置方案一一对应,编码满足严格的合法性、完备性、Lamarckian性质以及强因果性。与数字序列编码方式相对应,离散重组交叉算子保证了种群的有效进化。此外,基于染色体目标函数值的相对大小构造适应度函数,能够充分体现种群中染色体的适应度差异,加速种群的进化,进而获得优化问题的全局最优解。对多遇地震下20层Benchmark结构的阻尼器布置方案进行了优化,计算结果表明了该方法的有效性。
推荐文章
基于遗传算法的黏滞液体阻尼器优化布置研究
遗传算法
黏滞液体阻尼器
优化布置
基于改进遗传算法的阻尼器位置与数量优化分析
大跨网架结构
黏滞阻尼器
遗传算法
减震性能
利用遗传算法的磁流变阻尼器结构含时滞半主动控制
结构振动控制
磁流变阻尼器
时滞
遗传算法
多目标控制
基于遗传算法的黏滞液体阻尼器优化布置研究
遗传算法
黏滞液体阻尼器
优化布置
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于数字序列编码遗传算法的高层结构黏滞阻尼器优化布置
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 数字序列编码 遗传算法 相对适应度 阻尼器 高层结构
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 101-107
页数 7页 分类号 O224|TU311
字数 6986字 语种 中文
DOI 10.13465/j.cnki.jvs.2015.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周云 广州大学土木工程学院 272 3830 32.0 49.0
2 陈洋洋 广州大学工程抗震研究中心 19 52 4.0 6.0
3 燕乐纬 广州大学土木工程学院 27 76 5.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数字序列编码
遗传算法
相对适应度
阻尼器
高层结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
出版文献量(篇)
12841
总下载数(次)
12
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导