基于半人工标定的视频检测交通参数基准数据获取

• 作者: 辛乐 陈阳舟
• 来源期刊: 中国科技论文
• 学科: 工学
• 关键词: 交通工程 交通信息采集 机器视觉 基准交通参数 半人工标定 性能评估
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 页码范围: 788-793
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6190字
• 语种: 中文

摘要

为准确地评估车辆检测各种算法在实际环境复杂场景的运行优劣,提出一种基于半人工标定的视频检测交通参数基准数据获取算法.在充分采集各种交通应用场景不同环境的多段交通视频的基础上,该算法主要包括2个方面:1)基于半人工标定的车辆位置-时间真实数据(车辆行进轨迹数据)获取;2)基于车辆位置-时间真实数据研究计算多种交通参数准确数据的算法.该算法充分考虑现有视频检测的条件,以简易的方式获得真实的交通参数.经过与TRAFICON交通视频检测系统的比较可知,基于半人工标定方法获取的交通参数基准数据具有高准确性,这保证了该计算平台可以有效用于视频检测性能分析与评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈阳舟	北京工业大学城市交通学院智能交通系	139	1333	19.0	27.0
2	辛乐	北京工业大学城市交通学院智能交通系	15	78	6.0	8.0