基于案例推理的热轧融合模型控制

• 作者: 杨双庆 杨连宏 田建艳 邱华东 魏爱雪
• 来源期刊: 钢铁
• 关键词: 热轧带钢 小批量轧制 融合建模 案例推理 神经网络自适应
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 88-94
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13228/j.boyuan.issn0449-749x.20140512

摘要

针对目前热轧模型应用过程中存在的小批量特殊规律轧制钢种适应能力差的问题，在深入研究现有热轧模型建立与优化的基础上，结合机理计算公式和先进的模型控制技术，提出基于案例推理的热轧小批量轧制钢种融合建模方法。针对小批量钢种的工况特征，详细阐述了案例推理模型的建立及实际应用过程，并根据实际生产经验给出了建模过程中的一些针对性的研究和参数调试过程。应用结果表明，这种融合建模方法可以有效提高小批量轧制钢种的模型控制精度，从而提高产品质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨连宏		8	18	3.0	4.0
2	田建艳	太原理工大学信息工程学院	51	183	8.0	10.0
3	邱华东		2	8	2.0	2.0
7	杨双庆	太原理工大学信息工程学院	3	10	2.0	3.0
8	魏爱雪	太原理工大学信息工程学院	3	16	3.0	3.0