基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于特征值的激光成像雷达目标识别算法。首先从激光成像雷达中获取目标场景的距离像,将场景中各个目标分离,分别提取各个目标距离像的特征值,然后用网格搜索算法对支持向量机参数进行优化,最后应用支持向量机对分离出来的三种目标进行分类识别。仿真实验表明:该方法简单易于实现,识别效果较好。
推荐文章
基于多特征融合的红外目标识别算法
红外图像
多特征融合
目标识别
颜色特征
边缘特征
弹载线阵扫描激光雷达的目标识别算法
激光雷达
线阵扫描
目标识别
BP神经网络
基于GA N的半监督低分辨雷达目标识别算法
低分辨雷达目标识别
深度学习
生成对抗网络
卷积神经网络
基于模糊识别的线阵扫描激光引信目标识别算法
线阵扫描
激光引信
目标识别
关联分析
模糊识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于特征值的激光成像雷达目标识别算法
来源期刊 激光与红外 学科 工学
关键词 特征值 支持向量机 激光雷达 目标识别
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 335-338
页数 4页 分类号 TN958.98
字数 2404字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5078.2015.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周昕 四川大学电子信息学院 42 230 9.0 13.0
2 高剑波 12 58 5.0 7.0
3 宋昭 4 21 3.0 4.0
4 张华 7 23 4.0 4.0
5 冷杰 2 9 2.0 2.0
6 李春苗 四川大学电子信息学院 1 5 1.0 1.0
7 杨镇源 1 5 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (28)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (4)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
特征值
支持向量机
激光雷达
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光与红外
月刊
1001-5078
11-2436/TN
大16开
北京8511信箱《激光与红外》杂志社
2-312
1971
chi
出版文献量(篇)
5805
总下载数(次)
16
论文1v1指导