基于分形曲面尺度斜率特征的弱小目标检测

• 作者: 何山 张凤荔 张心心 顾静良
• 来源期刊: 激光与红外
• 学科: 工学
• 关键词: 分形技术 尺度斜率 分形曲面 弱小目标 分形特征
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 331-334
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 1802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5078.2015.03.021

摘要

鉴于弱小目标检测所固有的难点及常用的检测方法不能准确、稳定地检测出目标，提出了运用分形曲面尺度斜率特征检测弱小目标的方法。通过实际数据分析可以得出：相比常用的分形维数和分形拟合误差等检测特征，分形曲面尺度斜率特征在表征人造目标与自然背景的差异上更加明显，在抗图像噪声干扰上也更为优异，有着更强的鲁棒性。该方法普遍适用于检测自然环境中的弱小目标，尤其在对空弱小目标方面，检测概率更高。无论背景、飞行姿态、目标类型发生怎样的变化，经本文算法运算后只需一步简易的分割就可以检测出微弱暗小目标。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凤荔	电子科技大学计算机科学与工程学院	76	816	13.0	26.0
2	顾静良	中国工程物理研究院应用电子学研究所	12	108	6.0	10.0
3	张心心	四川绵阳师范学院物理与电子工程学院	5	8	2.0	2.0
7	何山		3	11	2.0	3.0