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摘要:
实际ICA(Independent Component Analysis)模型中,观测信号常常被各种噪声干扰,致使ICA的源估计相当困难.针对信号源噪声污染情形,分析了ICA模型的估计难点;并假设信号和噪声的时频特性不同,以一种高性能的双线性时频分布计算混合信号的时频特性,辅之Hough空间变换思想,将噪声能量扩展到整个参数空间,只选择信号能量占主导的自项点进行最小二乘对角化估计源信号,提出了一种时频抗噪ICA方法;最后,详细分析了该方法的抗噪性能.该方法扩展了ICA模型的应用限制条件,能有效分离各种非平稳信号.
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文献信息
篇名 含噪ICA模型的一种时频算法
来源期刊 华中师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 信号源噪声 RID分布 Hough变换 ICA SNR
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 515-519
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 2738字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭靖 西南大学电子信息工程学院 15 36 4.0 5.0
2 郭敏 武汉理工大学网络信息中心 10 156 4.0 10.0
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节点文献
信号源噪声
RID分布
Hough变换
ICA
SNR
研究起点
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期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1190
42-1178/N
大16开
武汉市武昌桂子山
38-39
1955
chi
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3391
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5
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18993
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