基于二次指数平滑法和优化Kalman滤波的短时交通组合预测

• 作者: 冯博 张文强 杨高飞 秦鸣 邓明君
• 来源期刊: 北华大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 指数平滑法 Kalman滤波 交通量 预测结果 预测误差
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 814-817
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 1908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11713/j.issn.1009-4822.2015.06.028

摘要

优化改进传统的Kalman滤波模型，解决预测精度不高且预测滞后的问题.用二次平滑指数法和优化后的Kalman滤波模型两种方法组合对道路断面通过交通量进行短时交通预测，通过平均绝对误差( MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)分析预测结果.实例预测结果表明：当修正因子α=0.5时预测结果较为精确，同时，优化改进后的Kalman滤波模型的预测准确性有所提高.组合预测的两种方法都能够有效地降低预测误差，但按权重组合预测的效果更为明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓明君	华东交通大学土木建筑学院	25	82	5.0	7.0
2	秦鸣	华东交通大学土木建筑学院	30	129	6.0	10.0
3	杨高飞	华东交通大学土木建筑学院	2	30	2.0	2.0
4	冯博	华东交通大学土木建筑学院	2	8	1.0	2.0
5	张文强	华东交通大学土木建筑学院	3	10	2.0	3.0