基于Kalman滤波的城市环路交通流短时预测研究

• 作者: 关伟 王均
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通流预测 预测模型 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: U491.1
• 字数: 2648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.05.005

摘要

在介绍现有的主要交通流预测方法的基础上,阐述了基于卡尔曼滤波(Kalman)的预测模型及其具体算法.结合城市环路的交通运行特性,构建了基于卡尔曼滤波的交通流短时预测模型,并根据北京市三环路的实际数据对模型进行验证.实证数据表明,所建立的交通流动态实时预测模型的预测效果比较理想,算法的实时性也满足实际预测系统的要求,可应用于交通流预测及交通智能控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关伟		71	1345	19.0	34.0
2	王均		6	74	3.0	6.0