Kalman滤波理论在短时交通预测上的应用

• 作者: 周欣荣 戴施华
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Kalman滤波 短时段交通流 预测模型 方差估计
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 728-730,735
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2005.06.014

摘要

介绍了基于Kalman滤波理论的短时段交通量预测模型,并利用京沪高公路和南京禄口机场高速公路所采集的数据进行了仿真预测.预测结果表明Kalman滤波预测方法对各种状态交通流有较好的适应性,具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周欣荣	东南大学交通学院	2	73	2.0	2.0
2	戴施华	东南大学自动控制系	1	68	1.0	1.0