分步式滤波在短时交通流预测中的应用

• 作者: 汤红忠 郭雪峰 黄辉先
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 交通流量 数据融合 分步式滤波 卡尔曼滤波 预测模型
• 年，卷（期）: 2010,（27）
• 页码范围: 217-219
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.27.061

摘要

用基于分步式滤渡的多传感器动态系统数据融合算法建立了短时段交通流量预测模型,并与传统的卡尔曼滤波算法在计算复杂度上进行了比较.利用澳大利亚某高速公路所采集的数据进行了预测仿真实验.实验结果表明该算法确保了预测精度,同时简化了计算量,提高了响应速度,可以实现对交通流的实时预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄辉先	湘潭大学信息工程学院	132	921	17.0	23.0
2	汤红忠	湘潭大学信息工程学院	28	238	9.0	14.0
3	郭雪峰	湘潭大学信息工程学院	9	51	4.0	7.0