基于脑电波传感器的智能轮椅设计

• 作者: 蔡子莹 谭筠梅
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电波 智能轮椅 嵌入式系统 传感器
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 家庭自动化
• 页码范围: 238-240
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.11.238

摘要

社会的发展和人类文明程度的提高,行为受限的人士越来越渴求运用现代高新技术来改善生活质量和生活自由度.本文介绍了一种基于脑电波传感器的智能轮椅设计方案.脑电波传感器将采集到的脑波信号通过蓝牙设备发送到ARM核心控制板,将数据经特定的算法处理后实现对轮椅运动轨迹的控制,同时还包含语音控制及环境监测等功能.实验表明该设计方案具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭筠梅	兰州交通大学国家级计算机实验教学示范中心	11	120	6.0	10.0
2	蔡子莹	兰州交通大学电子与信息工程学院	1	6	1.0	1.0