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摘要:
随机等效采样能够突破香农采样定理的限制,实现低速模数转换器(ADC)对高速信号的采样.为了达到理想的重构精度,需要大量次数的采样,采样效率低.针对窄带谱稀疏信号采样,提出了基于压缩感知理论的随机等效采样信号重构算法,在频域对随机等效采样系统进行行为建模,采用随机采样时间间隔构造信号恢复矩阵,建立了已知采样值序列与未知待测信号的信号重构关系式,给出了信号准确重构对采样次数的判决准则.实验结果表明,对于谱稀疏信号的随机等效采样,利用压缩感知理论进行信号重构,在保证信号重构精度情况下能够有效减少采样次数.
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文献信息
篇名 谱稀疏信号随机等效采样重构方法研究
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 随机采样 压缩采样 特征值分解 信号重构
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1507-1512
页数 6页 分类号 TN911.72
字数 3523字 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.2015.10.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄晓燕 西华大学电气与电子信息学院 4 19 2.0 4.0
2 赵贻玖 电子科技大学自动化工程学院 6 92 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机采样
压缩采样
特征值分解
信号重构
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电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
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