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摘要:
针对现有的基于图像边缘的能见度计算方法效果不理想的问题,提出一种改进的基于图像边缘检测求能见度的方法。相对于原有的方法,该方法首先选取目标图像并用sift算法对其进行模板匹配,然后利用离散Shearlet变换提取边缘特征,再将这些特征和前向散射式能见度仪测量的数据进行线性拟合,建立它们之间的关系式,从而求出能见度。实验结果表明,该算法相对于sobel算法和小波变换算法,相对误差减少了2.761%和1.607%,计算的准确性和有效性明显得到改善。
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文献信息
篇名 改进的基于图像边缘的能见度反演方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 能见度 shearlet变换 图像边缘 sift图像匹配
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 170-173,256
页数 5页 分类号 TP391
字数 5265字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1306-0066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨玲 成都信息工程学院电子工程学院 60 326 11.0 15.0
5 甄小琼 成都信息工程学院电子工程学院 11 20 3.0 4.0
6 吕艳芬 成都信息工程学院电子工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
能见度
shearlet变换
图像边缘
sift图像匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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