基于相关性的交通异常事件检测

• 作者: 帅丹
• 来源期刊: 科教导刊-电子版（下旬）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通异常事件 相关性 阈值
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 174-174
• 页数: 1页
• 分类号: U491.31
• 字数: 809字
• 语种: 中文

摘要

为快速有效地识别出高速公路的交通异常事件(停车)，提出了一种基于相关性理论的交通异常事件监测算法。算法首先将从摄像头获取视频信息中的RGB图像信息处理为灰度图像信息，然后利用相关性理论对每一小段时间内平均视频帧的自相关性与每一小段时间内平均视频帧之间的互相关性的相对偏差，最后将此相对偏差与阈值进行比较判断是否存在交通异常事件。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	帅丹	重庆交通大学信息科学与工程学院	5	9	2.0	3.0