邻近点梯度法与交替方向乘子法求解LASSO的性能比较分析

• 作者: 陆萍
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 正则化模型 LASSO 邻近点算法 交替方向乘子法
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TP701

摘要

正则化模型是机器学习、压缩感知与推荐系统等领域的一类重要模型,其具有变量选择与稀疏化处理等功能,可以有效地避免模型的过拟合,完成信号重建或矩阵补全等工作。对稀疏正则化模型进行介绍,分析邻近点梯度算子与交替方向乘子法等最新的求解方法,并对它们的性能进行比较分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆萍	苏州经贸职业技术学院机电与信息学院	50	112	6.0	7.0