基于递阶辨识与交替方向乘子法的深度图像增强

• 作者: 张跃 朱启兵 李浩 黄敏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色引导 深度图像增强 全局优化 非凸函数 递阶辨识 交替方向乘子法
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 228-234
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5197字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0050656

摘要

针对主流传感器采集的深度图像存在深度信息区域缺失、噪声等图像质量问题,提出一种基于SD全局优化模型的深度图像增强算法.采用非凸函数对SD全局优化模型平滑项进行建模,使其对异常值具有较强的鲁棒性.使用基于递阶辨识(HI)的交替方向乘子法求解SD全局优化模型,将目标函数分解成多个子目标函数,并对每个子目标函数通过HI思想进行逐个求解,降低求解复杂度.实验结果表明,该算法在加快收敛速度的同时,能有效去除图像噪声及抑制深度伪影.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱启兵	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	56	481	14.0	19.0
2	黄敏	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	68	518	13.0	19.0
3	张跃	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	5	13	2.0	3.0
4	李浩	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	4	15	2.0	3.0