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摘要:
提出基于M ahalanobis矩阵学习的本体相似度计算和本体映射算法。利用矩阵分解和坐标下降迭代算法得到M ahalanobis矩阵,进而得到本体图距离矩阵,并由此来判定本体图中2顶点之间的相似程度。最后,将算法应用于生物GO本体和计算机软件本体,通过实验数据验证了算法的有效性。
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文献信息
篇名 基于 Mahalanobis 矩阵学习的本体算法
来源期刊 西南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 本体 相似度 本体映射 Mahalanobis矩阵 降维 坐标下降算法
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 117-122
页数 6页 分类号 TP393.092
字数 语种 中文
DOI 10.13718/j.cnki.xdzk.2015.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高炜 云南师范大学信息学院 139 368 9.0 14.0
2 余晓 东南大学计算机科学与工程学院 7 23 3.0 4.0
3 吴剑章 东南大学计算机科学与工程学院 8 37 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
本体
相似度
本体映射
Mahalanobis矩阵
降维
坐标下降算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南大学学报(自然科学版)
月刊
1673-9868
50-1189/N
大16开
重庆市北碚区天生路2号
1957
chi
出版文献量(篇)
6419
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17
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50161
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