基于对偶理论的本体稀疏向量学习算法

• 作者: 高炜
• 来源期刊: 云南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 相似度计算 本体映射 稀疏向量
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学及应用
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.092
• 字数: 2191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7699/j.ynnu.ns-2015-051

摘要

作为一种语义计算和结构化信息存储模型,本体已被广泛应用于生物、物理、地理信息系统等多个领域.在本体学习算法中,本体图顶点所对应的概念信息用一个多维向量来表示.但在大部分应用背景下,顶点之间的相似度取决于少部分分量.基于对偶理论得到本体稀疏向量的计算方法,将该算法应用于数学本体和大学本体,通过P@N准备率来说明算法的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高炜	云南师范大学信息学院	139	368	9.0	14.0