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摘要:
通过稀疏向量的学习来得到本体函数,利用方向导数计算来得到惩罚似然优化模型的最优解,进而得到本体稀疏向量.将该算法应用于植物学领域PO本体和仿生机器人领域本体,同时将实验结果与已有算法的结果作对比,结果表明本算法对植物学领域的相似度计算和仿生机器人领域本体映射的建立有较高的效率.
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文献信息
篇名 基于惩罚似然优化模型的本体稀疏向量计算算法
来源期刊 云南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 本体 相似度计算 本体映射 稀疏向量
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 计算机科学及应用
研究方向 页码范围 51-55
页数 5页 分类号 TP393.092
字数 1618字 语种 中文
DOI 10.7699/j.ynnu.ns-2015-052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰美辉 曲靖师范学院计算机科学与工程学院 37 104 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
本体
相似度计算
本体映射
稀疏向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-9793
53-1046/N
大16开
云南昆明市一二一大街298号
64-74
1958
chi
出版文献量(篇)
2229
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5
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10561
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