本体稀疏向量衰减迭代计算策略

• 作者: 兰美辉 高炜
• 来源期刊: 云南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 相似度计算 本体映射 稀疏向量
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 47-54
• 页数: 8页
• 分类号: TP393.092
• 字数: 4861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7699/j.ynnu.ns-2019-052

摘要

在生物学和医学等领域的工程应用中,往往涉及海量数据的处理和计算.在此背景下,稀疏向量学习算法被引入到这些计算中,旨在提取重要的特性信息,减少计算量.随着本体在基因学等领域的广泛应用,发现本体概念数学化后,其对应向量的维度会异常的高,再加上本体图庞大的规模使得计算量大大增加.出于有效解答此类工程计算问题的需要,考虑本体框架下的稀疏向量学习优化算法.用分解本体稀疏向量的方法得到可求导的新优化模型,通过核参数γ递减过程中断点的估计,以及衰减率的调节得到对应的本体稀疏向量迭代求解算法.通过实验验证了新算法可用于本体相似度计算和本体映射的构建.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰美辉	曲靖师范学院计算机科学与工程学院	37	104	5.0	9.0
2	高炜	云南师范大学信息学院	139	368	9.0	14.0