一种高准确度多分类结构选择方法

• 作者: 何流 秦拯 陈青锋 陈麟
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 多分类 DAG-SVM 结构选择
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 1777-1782
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 4240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.09.029

摘要

支持向量机SVM是目前最流行的二分类算法之一.现实生活中数据集大多要求能够进行多分类,而有向无环图DAG方法是将SVM应用扩展到多分类的用得最多的方式之一,它调用分类器次数较少,执行速度快,但是由于有错误向下累积和分类偏向性等情况存在,会影响DAG分类结果的准确度.在使用DAG-SVM的时候,对于k种类别有k!种不同的备选结构,根据数据集特性选择合适的DAG结构能够有效提高结果的准确度.提出使用估计准确度的方法,从备选结构中用穷举法选择出最高准确度估计值的DAG结构,以此作为测试集的结构进行分类.实验结果表明,相较其它方法,测试数据集采用该方法选择的DAG结构后的分类准确性得到显著提高,在对类别数量不太多的数据集进行多类分类时有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦拯	湖南大学信息科学与工程学院	69	954	14.0	29.0
2	陈青锋	湖南大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
3	何流	武汉大学国际软件学院	5	48	3.0	5.0
4	陈麟		1	0	0.0	0.0