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摘要:
网络簇结构是复杂网络最普遍和最重要的拓扑属性之一,具有同簇节点相互连接密集、异簇节点相互连接稀疏的特点。网络簇结构挖掘在生物学、计算机科学和社会学等多个领域都具有重要意义。近年来,针对不同类型的大规模复杂网络,提出了很多寻找网络簇结构的算法。综述了近年来最新的比较有代表性的基于优化的复杂网络聚类算法,从算法思想、关键技术等方面进行分析概括,最后展望了该领域的未来研究方向。
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于优化的复杂网络聚类方法综述
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 复杂网络 网络聚类 网络簇结构 基于优化
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 875-879
页数 5页 分类号 TP311
字数 4378字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2015.08.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张达敏 贵州大学大数据与信息工程学院 80 398 8.0 17.0
2 徐玉珠 贵州大学大数据与信息工程学院 6 17 3.0 4.0
3 曾成 贵州大学大数据与信息工程学院 6 27 3.0 5.0
4 孙雅倩 贵州大学大数据与信息工程学院 5 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (70)
共引文献  (235)
参考文献  (24)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (23)
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
网络聚类
网络簇结构
基于优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
35
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