基于 Gabo r滤波车牌区域定位算法研究及实现*

• 作者: 孙常明 李桂清 贺桂娇
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌区域检测 Gabor滤波 数学形态学 连通区域分析 数据聚类
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 489-493
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2015.03.034

摘要

车牌区域检测是车牌识别系统第一步。论文描述一种车牌区域检测的系统框架：首先是利用Gabor滤波对车牌图像进行滤波得到包含车牌区域的二值图，对二值图作数学形态学变换以增强（扩大）可能的连通车牌区域，然后用扫描策略标记出所有的连通区域，最后计算所有这些连通区域的颜色方差，判定出车牌区域。实验结果对上述步骤进行不同的组合会有不同的优缺点。经过2000张图像的实验，论文的这种优化组合可以很好地检测出车牌区域，车牌区域识别的正确率达94％，是一种可行的车牌区域检测算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李桂清	华南理工大学计算机科学与工程学院	30	214	8.0	14.0
2	贺桂娇	华南理工大学计算机科学与工程学院	2	50	2.0	2.0
3	孙常明	华南理工大学计算机科学与工程学院	1	4	1.0	1.0