基于城市轨道交通客流短时预测的运营编组设计

• 作者: 左忠义 谢婉泽
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 关键词: 城市轨道交通 客流 短时预测 运营编组设计
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 字数: 2961字
• 语种: 中文

摘要

根据城市轨道交通客流短时预测量进行运营编组设计,更接近客流的实际运营情况,具有实时、灵活和快速响应等优点.以一周为周期,使用最近一周的历史断面客流量作为原始数据,应用嵌入式灰色神经网络组合模型进行短时预测,得到的下一周期断面客流量更符合客流不断变化的趋势.以此为基础进行运营编组设计,使其更能适应客流量的实时变化.然后将按计划运营的实际客流纳入历史客流,进行循环修正更新,作为下一周期客流短时预测基础进行运营编组设计.基于城市轨道交通客流短时预测的运营编组优化,在一定程度上可以提高城市轨道交通系统运能,提升运营效率,降低运营成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左忠义	大连交通大学交通运输与工程学院	57	295	10.0	14.0
2	谢婉泽		11	1	1.0	1.0