一种基于JADE改进的差分演化算法

• 作者: 张楚湖 李康顺 杨磊 王法杰 陈琰
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应差分演化算法 混沌映射 统计杂交概率 柯西分布 正态分布
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1698-1706
• 页数: 9页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.09.017

摘要

差分演化算法有局部搜索能力不足、容易跌入局部最优等缺点,其搜索性能主要依赖于对杂交概率和缩放因子的设置.为了改善上述缺陷,对带归档的自适应差分演化算法JADE进行深入的研究与分析,提出了改进的自适应差分演化算法Z JADE.该算法采用斜帐篷混沌映射函数初始化种群,在每次迭代中为每个个体分别产生满足正态分布、柯西分布的杂交概率和满足正态分布的缩放因子,并且记录成功变异个体的杂交概率和缩放因子,引入统计杂交概率,采用两种策略自适应地更新杂交概率.在13个经典测试函数上将ZJ ADE算法与多种经典自适应差分演化算法进行对比,实验结果表明,ZJADE算法在解的精度与收敛速度上更优,具有更好的搜索性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李康顺	华南农业大学信息学院	37	439	9.0	20.0
2	杨磊	华南农业大学信息学院	35	148	6.0	11.0
3	王法杰	华南农业大学信息学院	1	6	1.0	1.0
4	张楚湖	华南农业大学信息学院	1	6	1.0	1.0
5	陈琰	华南农业大学信息学院	11	77	5.0	8.0