基于QoS预测与约束层次模型的云服务推荐方法研究

• 作者: 刘志中 吕克林 宋成 徐秀珍
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 云服务推荐 QoS动态预测 约束层次
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 理论研究、研发设计
• 页码范围: 47-52
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 7368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1307-0034

摘要

如何精确地预测云服务的QoS，灵活地处理用户的QoS约束是实现可靠云服务推荐的关键问题。针对上述问题，提出了一种基于事例推理的云服务QoS动态预测方法，用于预测候选云服务的QoS值，提高云服务质量的可靠性；提出了一种基于约束层次（Constraint Hierarchy，CH）的QoS评价模型，该模型依据QoS约束对用户业务的重要程度，将其分为必须满足的硬约束层和允许被偏离的软约束层，该模型能够有效地解决过约束问题。通过实验验证了提出的云服务推荐方法的可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志中	河南理工大学计算机科学与技术学院	38	169	7.0	10.0
2	吕克林		12	19	3.0	3.0
3	宋成	河南理工大学计算机科学与技术学院	41	124	6.0	8.0
4	徐秀珍	河南理工大学计算机科学与技术学院	7	19	3.0	4.0