基于SURF特征贡献度矩阵的图像ROI选取与检索方法

• 作者: 崔国影 徐娟 徐珊 薛峰 顾靖
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 SURF算法 ROI选取
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1271-1277
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6077字
• 语种: 中文

摘要

传统的基于全局特征的图像检索方法中需要对整幅图像特征提取，计算复杂度大，且容易导致语义歧义。针对这一问题，提出一种基于 SURF 特征贡献度矩阵的 ROI 选取和图像检索方法。首先采用 SURF 算子提取图像局部特征，然后依据特征点的Hessian矩阵计算其贡献度矩阵，并将其应用到ROI检测中；在此基础上，融合并归一化ROI 的颜色、纹理以及形状等底层特征，利用非线性高斯距离函数进行相似度匹配，实现图像检索。实验结果表明，与已有算法相比，该算法提取的ROI与人类视觉意图一致性高，检索效果较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐娟	合肥工业大学计算机与信息学院	45	345	11.0	16.0
2	薛峰	合肥工业大学计算机与信息学院	36	442	12.0	20.0
3	顾靖	合肥工业大学计算机与信息学院	2	30	2.0	2.0
4	崔国影	合肥工业大学计算机与信息学院	2	15	2.0	2.0
5	徐珊	合肥工业大学计算机与信息学院	1	13	1.0	1.0