基于聚类与多元回归的空气质量预报模型开发

• 作者: 何芳芳 沈劲 钟流举 陈多宏
• 来源期刊: 环境科学与技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 气象因子 聚类 多元回归 空气质量 预报
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: X51
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6504.2015.02.012

摘要

为了方便准确地预测空气污染物浓度,基于气象因子聚类与多元回归的方法,以广东省顺德区为例开发了空气质量统计预报模型.预报模型能够较好地模拟出顺德区NO2、SO2、CO、PM10、PM25日均浓度和O3日最大8h浓度水平和变化趋势,模型的模拟结果与实测值具有较高的相关性(相关系数R约为0.76),标准化平均偏差为1.2％～13.4％,标准化平均误差为14.2％～30.3％,模型普遍略为高估各项污染物浓度水平.预报模型具有简单易行、节约人力物力、准确可靠等优点,适用于地级市及区县空气污染物的预报.