基于Morlet小波变换的视网膜血管分割

• 作者: 吴雯 李华婷 殷本俊 盛斌 陈燕
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 眼底图像 视网膜血管分割 Morlet小波 匹配滤波
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1263-1270
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4948字
• 语种: 中文

摘要

眼底视网膜血管网络是诊断糖尿病视网膜病、青光眼等眼科疾病的重要手段。根据视网膜血管的树状网络结构和灰度分布特征，提出一种基于Morlet小波和高斯匹配滤波的分割方法。首先通过分析二维Morlet小波变换对血管的系数响应来构造血管特征函数图；随后采用多尺度的离散高斯核对血管骨架进行匹配滤波，提高微小血管与背景区域的对比度；最后结合区域连通性分析和滞后阈值技术滤除背景噪声，提取出更加精确的血管树细节。在DRIVE和STARE数据库上的实验结果表明，作为非监督类分割方法，该方法能有效地提取眼底图像的视网膜血管网络，粘连现象少，而且对图像中噪声的鲁棒性较其他方法明显提高，具有较好的临床应用参考价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈燕	上海交通大学附属第六人民医院眼科	109	583	13.0	18.0
2	盛斌	上海交通大学计算机科学与工程系	11	56	5.0	7.0
4	吴雯	澳门大学科技学院电脑及资讯科学系	9	62	4.0	7.0
7	殷本俊	上海交通大学计算机科学与工程系	1	13	1.0	1.0
8	李华婷	上海交通大学附属第六人民医院内分泌代谢科	5	15	1.0	3.0