一种快速的基于CPMC的协同分割算法

• 作者: 张典 王美华 罗静
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 协同分割 CPMC 相似度
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 216-219,251
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.07.052

摘要

协同分割的一种典型定义是指在给出的一组图像中,将“相似的东西”共同分割出来.提出一种快速的协同分割算法.这种方法首先对一组图像进行特征提取,根据提取的特征确定“相似的东西”在图像中的大致范围,然后使用CPMC(constrained parametric min-cut)算法产生一系列的二值分割结果,最后通过构建随机森林对分割结果与基准之间的“相似度”进行学习,使得分割结果按“相似度”自动进行排列.实验结果表明,所提出的方法在保持良好的分割准确度的同时明显提高了分割的速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王美华	华南农业大学信息学院	22	133	6.0	10.0
2	张典	华南农业大学信息学院	2	4	1.0	2.0