基于先秦语料库的古汉语地名自动识别模型构建研究

• 作者: 何琳 王东波 黄水清
• 来源期刊: 图书情报工作
• 学科: 社会科学
• 关键词: 古汉语地名 条件随机场 词汇特征 先秦语料库
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 知识组织
• 页码范围: 135-140
• 分类号: G255.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2015.012.020

摘要

[目的/意义]在数字人文研究这一大趋势下,基于先秦古汉语语料库和条件随机场模型,构建古汉语地名自动识别模型.[方法/过程]对《春秋左氏传》中的地名的内部和外部特征进行统计分析,构建模型的特征模板.在规模为187 901个词汇的训练和测试语料上,对比条件随机场模型和最大熵模型的地名识别效果,把调和平均数为90.94％的条件随机场训练模型确定为最佳,作为本文所要构建的模型,并在《国语》语料上进行验证.[结果/结论]在古汉语地名自动识别中,条件随机场模型优于最大熵模型,基于人工标注过的语料构建条件随机场自动识别模型能取得较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄水清	南京农业大学信息科学技术学院	94	1041	17.0	27.0
2	何琳	南京农业大学信息科学技术学院	68	563	15.0	21.0
3	王东波	南京农业大学信息科学技术学院	75	216	8.0	11.0