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摘要:
针对基本遗传算法中的早熟问题和因种内竞争而带来的“封闭竞争”问题,提出了一种改进的遗传算法.该算法增加了群体多样性,引入了相似度概念,并应用于种间竞争.其收敛性分析表明:与基本遗传算法相比,该算法收敛于全局最优解的概率为1,具有更好的收敛性.并且仿真分析表明:该改进遗传算法与基本遗传算法相比,在BTC译码上改善了约0.4 dB的净编码增益.因而所提出的改进遗传算法在译码性能上具有更好的优越性,更适用于FEC译码技术.
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文献信息
篇名 一种用于FEC译码技术的改进遗传算法
来源期刊 半导体光电 学科 工学
关键词 遗传算法 种间竞争 收敛性 净编码增益
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 光通信
研究方向 页码范围 103-105
页数 分类号 TN911
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁建国 重庆邮电大学光纤通信技术重点实验室 118 351 9.0 12.0
2 张杰 重庆邮电大学光纤通信技术重点实验室 48 199 7.0 13.0
3 舒梁博 重庆邮电大学光纤通信技术重点实验室 5 1 1.0 1.0
4 田杨 重庆邮电大学光纤通信技术重点实验室 8 1 1.0 1.0
5 胡夏 重庆邮电大学光纤通信技术重点实验室 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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遗传算法
种间竞争
收敛性
净编码增益
研究起点
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期刊影响力
半导体光电
双月刊
1001-5868
50-1092/TN
大16开
重庆市南坪花园路14号44所内
1976
chi
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