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摘要:
引入阈值的概念,建立基于Mixed-Logit模型的半补偿型方式划分模型,将选择过程划分为2个阶段,并在第二阶段采用Mixed-Logit模型,克服IIA特性和喜好随机性限制两大缺陷,最终达到更好地描述出行方式选择行为的目的.基于SP调查获取的样本数据,采用马尔科夫链蒙特卡洛算法结合数据扩张技术的方法对模型参数进行标定,利用命中率法对模型预测结果进行检验,并与MNL模型进行对比,验证了该模型应用于交通方式划分的可行性及优越性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于Mixed-Logit的半补偿型方式划分模型研究
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 交通运输
关键词 方式划分 Mixed-Logit模型 半补偿型模型 阈值 SP调查
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 102-107
页数 6页 分类号 U491
字数 5301字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2015.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈小鸿 同济大学交通运输工程学院 184 2426 25.0 42.0
5 肖林 同济大学交通运输工程学院 1 1 1.0 1.0
9 卫翀 北京交通大学交通运输学院 3 9 1.0 3.0
13 单肖年 同济大学交通运输工程学院 4 27 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
方式划分
Mixed-Logit模型
半补偿型模型
阈值
SP调查
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
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12
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