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摘要:
针对通信对抗中的跳频信号检测问题,提出了一种基于纹理特征的跳频信号盲检测算法。该算法在时频分析的基础上采用灰度共生矩阵提取信号的纹理特征,通过对纹理特征量的分割实现信号与背景噪声的分割,并运用形态学滤波去除二值化后产生的椒盐噪声;然后通过连通区域标记获得时频图中各信号的位置信息,并采用聚类分析去除定频、突发等干扰,实现跳频信号的自动盲检测。仿真结果表明,该算法可以更加有效地分割信号与背景噪声,能够在较低的信干噪比下检测出跳频信号。
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文献信息
篇名 采用纹理特征的跳频信号盲检测算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 信号检测 跳频信号 纹理特征 灰度共生矩阵 连通区域标记
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 453-460
页数 8页 分类号 TN911.7
字数 4738字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王斌 解放军信息工程大学信息系统工程学院 25 122 7.0 8.0
2 吕晨杰 解放军信息工程大学信息系统工程学院 3 27 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
信号检测
跳频信号
纹理特征
灰度共生矩阵
连通区域标记
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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