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摘要:
为了提取轨道列车轮对振动特征信息,提出一种基于频率切片小波变换的故障特征提取方法.首先,利用频率切片小波变换获取振动信号在全频带的时频分布;然后,依据得到的振动信号能量分布特点选择时频目标区域;接着,分割出含有故障特征的时频区域;最后,通过逆变换对目标区域的信号分量进行重构,分离出有效的信号时频特征.仿真结果表明,利用频率切片小波变换分离轮对振动信号时频特征效果较好,为轨道列车轮对振动信号时频特征精确提取提供一种新的方法.
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文献信息
篇名 基于频率切片小波变换的轨道列车轮对振动信号分析
来源期刊 铁道机车车辆 学科 交通运输
关键词 频率切片小波变换 时频特征 车轮振动 特征提取
年,卷(期) 2015,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-31
页数 6页 分类号 U211.5
字数 4317字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-7842.2015.S1.06
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢宗义 南京理工大学自动化学院 79 563 11.0 19.0
2 陈岳剑 南京理工大学自动化学院 4 17 3.0 4.0
3 庞学苗 3 20 3.0 3.0
4 李建伟 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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频率切片小波变换
时频特征
车轮振动
特征提取
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研究分支
研究去脉
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期刊影响力
铁道机车车辆
双月刊
1008-7842
11-1917/U
大16开
北京西直门外大柳树路2号
80-265
1981
chi
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