基于左归词频向量空间模型的中文文本抄袭检测算法

• 作者: 唐雁 谢松山
• 来源期刊: 西南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 抄袭检测 相似度 向量空间模型 左归
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 158-161
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13718/j.cnki.xdzk.2015.05.025

摘要

提出一种基于左归词频向量空间模型的抄袭检测算法 .通过左归处理将抄袭文本的指代还原 ,借助同义词链对所有同义词统一左对齐于同义词链首词 ,然后以直接统计词频构造文本词频特征 ,抛弃词频统计抄袭检测算法中以TF-IDF多步计算相对词频的处理 ,最后以词频特征构造向量空间模型 ,用余弦相似计算文本相似度 .实验表明 ,算法在各种抄袭类型的数据集上综合性能更优、稳定性更好、效率更高 .

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐雁	西南大学计算机与信息科学学院	37	294	8.0	15.0
2	谢松山	西南大学计算机与信息科学学院	4	24	3.0	4.0