基于ITD和DSS的旋转机械信号识别研究

• 作者: 任兴民 杨永锋 王元生 邓旺群
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 盖尔圆 固有时间尺度分解 旋转机械 信号处理 去噪源分离
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 精密制造与加工
• 页码范围: 863-866
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 字数: 2111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2015.0610

摘要

为解决盲源分离在分析旋转机械故障信号时的欠定问题,提出一种基于固有时间尺度分解(ITD)和盖尔圆(GDE)的欠定去噪源分离(DSS)方法,即为ITD-GDE-DSS.通过ITD求出信号的旋转分量,进而重组固有旋转分量和原观测信号作为满足盲源分离要求的新观测信号,使盲源分离中维数不足的问题得到解决.通过GDE估计观察信号的组成源数,为DSS方法分离出源信号提供先决条件.将ITD-GDE-DSS方法应用于某转子的实测故障信号分析中,诊断出转子在升速过程中不平衡故障特征,分离出转子突加不平衡的一阶临界转速和二阶临界转速的信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任兴民	西北工业大学振动工程研究所	95	785	16.0	21.0
2	杨永锋	西北工业大学振动工程研究所	51	331	11.0	15.0
3	邓旺群		51	343	10.0	15.0
4	王元生	西北工业大学振动工程研究所	12	41	5.0	6.0