基于随机森林和MR8滤波器的图像分类研究

• 作者: 赵自明 黄婷
• 来源期刊: 嘉应学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 随机森林 图像分类 MR8滤波器 随机窗口
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机技术
• 页码范围: 26-32
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4606字
• 语种: 中文

摘要

将随机森林引入图像分类研究.首先利用MR8滤波器组进行纹理过滤,然后用随机子窗口对这些响应提取纹理特征,用随机森林进行训练.对待测图像采样后导入已训练完成的随机森林,用投票的方式为其预测类别.引入MR8滤波器组,将随机森林扩展为能处理滤波图像块,用于纹理图像的分类.在CUReT图像库上的实验表明,该方法能够取得优良的分类精度,并具有较高的分类效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄婷	龙岩学院数学与计算机科学学院	14	26	3.0	4.0
2	赵自明	厦门大学信息科学与技术学院	1	4	1.0	1.0